o 개념: 여러 서버에 흩어져 있던 메모리들을 하나의 거대한 '메모리 풀'로 통합하여 효율성 극대화
(예: 22개의 CXL E3.S 메모리 모듈을 통합하여 최대 5.5TB의 거대한 메모리 풀 생성)
o 장 점
• 메모리 활용률 극대화 : 서버별 유휴 메모리 없이 필요한 만큼만 할당, 낭비되는 메모리 최소화
• 투자 비용 절감 : 서버별로 메모리를 과도하게 증설할 필요가 없어 투자 비용 절감 가능
• 성능 향상 : 필요한 서버에 즉시 고용량 메모리 할당, 워크로드 성능 최적화
메모리 확장 및 공유 (Memory Expansion & Sharing)
o 개념 : 각 서버의 기존 DDR 메모리에 로컬 메모리처럼 추가, 확장하거나 여러서버가 하나의 CXL메모리 영역 공유하여 사용 가능
o 장점
• 유연성: 워크로드의 요구사항에 따라 메모리를 동적으로 확장하고 재구성할 수 있는 유연한 인프라 구축 가능
• 협업 효율 증대: 여러 서버가 동일한 데이터 세트를 메모리에서 공유하여 작업 속도 향상
하드웨어 스펙
o 3U 폼팩터: 랙 공간 효율성
o CXL 2.0 지원: 최신 기술 표준을 따름
o 최대 5.5TB 메모리 용량: 고성능 컴퓨팅 환경에 충분한 용량
o 최대 8개의 호스트 연결: 여러 서버를 통합 관리할 수 있는 확장성
H3 Falcon C5022의 활용 사례
AI/머신러닝
대용량 데이터 셋 학습 시 메모리 용량 부족 문제를 해결하고, GPU 서버 간 메모리 풀링을 통해 학습 효율을 높일 수 있음
HPC (고성능 컴퓨팅)
복잡한 시뮬레이션이나 모델링 작업에 필요한 막대한 메모리 리소스를 동적으로 할당하여 계산 속도를 단축할 수 있음
클라우드/가상화 환경
가상 머신(VM) 또는 컨테이너에 필요한 메모리를 유연하게 할당하여 클라우드 서비스의 효율성을 극대화